¿Qué dicen los perros cuando ladran?: la inteligencia artificial podría traducir el lenguaje animal

La IA podría ayudar a que los perros se comuniquen con los humanos. Foto Unsplash.

La inteligencia artificial está revolucionando el mundo. Si bien en algunas ocasiones puede causar incertidumbre sobre el futuro, en otras nos puede sacar una sonrisa. ¿Te imaginás que pueda descifrar las emociones de tu perro con tan solo escuchar sus ladridos?

Cada vez estamos más cerca de poder comunicarnos con nuestros amigos de cuatro patas, ya que un equipo de científicos utilizó los avances de la IA para decodificar el ladrido de los perros y el resultado fue prometedor. Ellos emplearon la revolucionaria tecnología para comprender el significado de las variantes del “guau”. 

El estudio fue realizado por científicos de la Universidad de Michigan, en Estados Unidos; el Instituto Nacional de Astrofísica, también de ese país; y el Instituto de Óptica y Electrónica de México.

La inteligencia artificial podría revolucionar la comunicación entre los animales y los humanos. Foto: Unsplash.

“Estas herramientas pueden revolucionar nuestra comprensión de la comunicación animal y nuestros hallazgos sugieren que tal vez no tengamos que empezar de cero”, dijo Rada Mihalcea, directora de la prestigiosa academia de Michigan.

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Los científicos utilizan inteligencia artificial para comunicarse con los perros

Los resultados de la investigación son alentadores. Según Mihalcea, “hay muchas cosas que aún no sabemos sobre los animales que comparten el mundo con nosotros y la IA puede ser la llave para destrabar la incomunicación''.

De acuerdo a Gizmodo, para el estudio se empleó un modelo de habla basado en IA denominado Wav2Vec2. Ese sistema es capaz de identificar emociones, el género y la raza de un perro partiendo de un ladrido.

El sistema pudo identificar con gran precisión la emoción de los perros. Foto: Unsplash.

Los investigadores avanzaron con estrategias diferentes. En una de ellas, entrenaron al programa desde cero con ladridos. En el segundo caso, emplearon un software que previamente contaba con 1.000 horas de grabaciones de voces humanas, añadiendo información de los animales. Finalmente, perfeccionaron un modelo unificado, con la adición de ladridos de 74 perros diferentes.

Los resultados que arrojó el sistema entrenado con voces humanas y sonidos caninos fueron los siguientes:

• Identificó la emoción de los perros con un 62% de precisión.
• En más de seis de cada diez casos, reconoció correctamente la raza.
• En el caso del género, la tasa de acierto fue del 69%.
• Al momento de identificar un perro en particular dentro de un grupo, acertó en el 50% de los casos.

En base a los resultados, los investigadores señalaron que el modelo que combina patrones del habla humana con sonidos de los perros fue más eficiente que aquel solo entrenado con ladridos.

En el estudio se analizaron distintos tipos de ladridos. Foto: Unsplash.

En cuanto a la relación entre los ladridos y las emociones, en el estudio se analizaron ladridos normales, agresivos y negativos, además de gruñidos. “Al utilizar modelos de procesamiento del habla entrenados inicialmente en el habla humana, nuestra investigación abre una nueva ventana sobre cómo podemos aprovechar lo que hemos construido hasta ahora en procesamiento del habla para comenzar a comprender los matices de los ladridos de los perros”, concluyó Mihalcea.

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Los pasos que siguen en la investigación

Ahora los expertos planifican probar el innovador sistema con más razas y más opciones de emociones, para comprender mejor la tecnología. En ese sentido, la inteligencia artificial puede ser una gran aliada para que los humanos comprendamos a los animales y el estudio es gran avance para analizar la comunicación no humana.