La inteligencia artificial avanza en la predicción de desastres naturales y el tiempo

Ya se desarrollaron dos modelos de inteligencia artificial capaces de predecir el tiempo. Foto: Unsplash.

La creciente frecuencia y gravedad de desastres naturales en Europa, como los incendios incontrolables en el Mediterráneo y las devastadoras inundaciones en Italia, Alemania y Bélgica dilucidaron la urgente necesidad de mejorar la predicción de estos eventos catastróficos para salvar vidas. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) se postula como una prometedora herramienta para anticipar y prevenir estos fenómenos.

Marta Imperiali, una experta en protección civil con 14 años de experiencia en el Centro de Coordinación de Respuestas a Emergencias de la Unión Europea en Bruselas, destacó la importancia de los sistemas de alerta temprana y cómo la IA puede marcar la diferencia. En palabras de Imperiali: "Los sistemas de alerta temprana deben llegar a la gente para que pueda reaccionar rápidamente, eso es lo más importante. ¿Sobre si la inteligencia artificial (IA) puede recortar tiempo? Creo que sí, y esto, de hecho, va a ayudar a salvar vidas".

Uno de los fenómenos que resalta la necesidad de alertas tempranas son los tsunamis, que en el Mediterráneo brindan solo 30 minutos para la evacuación, a diferencia del Pacífico, donde se dispone de hasta tres horas. En este sentido, la IA puede agilizar el procesamiento de datos y llenar vacíos en la información meteorológica, especialmente en regiones como África, donde la disponibilidad de datos es un desafío.

La tormenta Ana, en Sudáfrica, causó incontables destrozos en 2022. Foto: Reuters.

Si bien los sistemas actuales de predicción son precisos, Marta Imperiali destaca el potencial de la inteligencia artificial para mejorar aún más estas predicciones y así ofrecer alertas más eficientes y oportunas. La combinación de modelos físicos y matemáticos tradicionales con la nueva generación de modelos de IA puede representar un avance significativo en la protección de la población ante los desastres naturales.

De acuerdo con un artículo publicado en la revista Nature en julio de este año, ya se desarrollaron dos modelos de inteligencia artificial capaces de predecir el tiempo con la misma precisión que los modelos tradicionales basados en ecuaciones físicas y matemáticas.

Un ejemplo es el modelo Pangu-Weather, creado por científicos de la empresa china Huawei, que demostró su capacidad para prever el tiempo a escala global con hasta una semana de antelación. Este modelo, entrenado con 39 años de datos meteorológicos mundiales, logra resultados en segundos y muestra una precisión comparable a los mejores sistemas de predicción convencionales del mundo.

Datos relevados por Pangu-Weather. Foto: Huawei.

Tian Qi, líder del equipo de científicos detrás de Pangu-Weather, explicó que este avance allana el camino para un nuevo marco de previsión meteorológica, que combina la potencia de la IA con los sistemas de predicción existentes. Al utilizar la IA, estos modelos pueden extraer leyes estadísticas de la evolución atmosférica a partir de datos masivos, lo que fortalece la capacidad de predecir los cambios en el estado atmosférico.

A pesar de los prometedores avances en la IA para la predicción meteorológica, la comunidad científica subrayó la importancia de someter estos modelos a rigurosas pruebas y evaluaciones para determinar cómo complementarán o sustituirán los sistemas numéricos tradicionales.